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모래 주조 주형을 만드는 방법은 무엇입니까?

Jan 03, 2024

준비모래 주조 성형금속 사형 주조 공정에서 가장 중요한 단계 중 하나입니다. 원하는 주조 부품의 모양을 갖는 캐비티는 압축된 생사 내에서 정확하게 성형되어야 합니다. 고품질의 주물을 얻기 위해서는 성형 공정에서 모래 특성, 성형 기술 및 패턴 디자인을 세심하게 제어해야 합니다.

주조소인 China Welong에서는 수십 년의 경험을 활용하여 뛰어난 치수 정확도, 표면 마감 및 기계적 특성을 통해 각 고객의 정확한 사양 및 성능 요구 사항에 맞는 주조 금속 부품을 생산할 수 있는 모래 주형을 만듭니다.

금속 주조에서 샌드 몰딩이란 무엇입니까?

S그리고 주조 성형압축 시 모양을 유지하기 위해 결합제와 혼합된 모래 내에 주형 구멍을 형성하는 작업이 포함됩니다. 생사 성형에서 물은 점토 및 기타 첨가제와의 주요 결합 성분 역할을 합니다. 모래는 패턴 주위로 압축되어 원하는 내부 윤곽을 새깁니다. 완전한 주형을 만들기 위해 적어도 두 개의 주형 반쪽이 형성됩니다. 러너와 라이저도 성형되어 용융 금속이 캐비티 공간으로 향하게 됩니다.

금속 주조용 모래 주형을 만드는 방법은 무엇입니까?

샌드 몰딩의 주요 단계:

1. 모래 준비 - 미세하고 각진 모래 알갱이를 얻고 점토, 물, 첨가제를 혼합하여 적절한 성형 특성을 얻습니다.

2. 드래그 래밍 - 드래그라고 불리는 첫 번째 주형 절반은 패턴이 위에 놓인 플라스크 내에서 압축됩니다.

3. 대처 - 드래그 절반을 분리한 후 상단 표면은 두 번째 패턴 절반을 수용할 수 있는 형태로 만들어집니다.

4. 코프 형성 - 패턴의 후반부는 드래그에 결합된 코프 몰드 절반을 형성합니다.

5. 조립 - 금형 반쪽을 정렬하고 금속 누출을 방지하기 위해 단단히 고정합니다.

6. 주입 컵 - 용융 금속을 수용하기 위해 주형 캐비티 위에 저장소가 형성됩니다.

7. 배기 - 붓고 응고하는 동안 가스가 빠져나갈 수 있도록 채널이 추가됩니다.

고품질 모래 주형은 정밀 주조 결과를 얻기 위해 재료, 설계 및 공정 제어에 대한 광범위한 전문 지식이 필요합니다. China Welong은 수십 년의 주조 경험을 활용하여 모래 성형 공정의 모든 측면을 최적화합니다.

샌드 몰딩에서 패턴의 역할

패턴은 원하는 주조 외부 형상을 생성하기 위해 모래 주형 공동의 내부 표면을 형성하는 데 사용되는 형태입니다. 패턴에는 몇 가지 중요한 디자인 고려 사항이 있습니다.

- 금속은 응고 및 냉각되면서 수축하기 때문에 수축 허용치를 추가하여 최종 부품의 치수로 제작됩니다. 수축률은 금속 합금에 따라 다릅니다.

- 금형이 주위에 적절하게 부딪혀 성형된 표면을 방해하지 않고 분리될 수 있도록 설계되어야 합니다. 탈형을 용이하게 하기 위해 구배 각도가 추가되었습니다.

- 전체 몰드의 상부와 드래그 절반을 형성하려면 최소한 두 개의 패턴 조각이 필요합니다. 구분선이 그들을 나눕니다.

- 스프루, 러너, 라이저, 게이트가 패턴으로 디자인됩니다. 이러한 용융 금속 흐름 채널은 금형 캐비티 공간에 연결됩니다.

- 일반적인 패턴 재료로는 목재, 플라스틱, 금속 등이 있습니다. 재료는 성능 저하 없이 반복적인 증가를 견뎌야 합니다.

China Welong의 광범위한 금형 설계 전문 지식은 금속 합금, 부품 형상, 생산량 및 기계적 성능 요구 사항을 기반으로 각 고객의 고유한 주조 요구 사항에 맞는 최적의 패턴 설계를 보장합니다.

샌드 성형 공정의 연구 및 혁신

학계와 업계에서는 개선된 모래 성형 공정을 지속적으로 연구하고 개발하고 있습니다. 다음은 최신 발전 사항 중 일부입니다.

- 적층 제조 기술은 기존 패턴보다 더 복잡한 금형 형상을 허용합니다(Li et al, 2020)

- 시뮬레이션 소프트웨어는 금형 충전 및 응고를 모델링하여 잠재적인 결함을 예측합니다(Han et al, 2021)

- 열화상과 같은 인라인 센서는 붓는 즉시 곰팡이 이상을 감지합니다(Yuan 외, 2019)

- 고급 바인더 시스템은 배출을 줄이고 붕괴성을 향상시킵니다(Ahsan et al, 2022)

- 자동화 시스템은 대량으로 일관된 고품질을 신속하게 제공합니다(He et al, 2020)

- 머신러닝은 방사선 영상을 분석하여 쉐이크아웃 후 주조 결함을 분류합니다(Sharma et al, 2022).

- 모래 알갱이의 나노입자 코팅은 표면 마감을 향상시키고 금속 침투를 줄입니다(Nwaogu et al, 2022)

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China Welong Foundry에서는 입증된 혁신을 지속적으로 연구하고 구현하여모래 주조 성형프로세스. 다음 주소로 문의해 주세요.info@welongpost.com자세히 알아보기

참고자료:

Li, X., Zhang, H., Wang, X., & Zhao, J. (2020). 3D 프린팅 샌드 프로세스를 이용한 주물 연구. Procedia 제조, 48, 1068-1074.

Han, Q., Zhao, J., Liu, Y., Yang, C., Dai, X., & Yang, Y. (2021). 알루미늄 합금 주조에 대한 금형 충진 공정의 수치 시뮬레이션. 재료 과학 및 제조 기술에 관한 제5차 국제 회의 간행물, 216-220.

Yuan, C., Liu, Z., Wu, B., & Jiang, J. (2019). 머신러닝과 이미지 인식을 기반으로 주조 결함을 지능적으로 진단합니다. 지능형 제조 저널, 30(3), 1193-1205.

Ahsan, AN, Shakoury, E., Jahangiri, B., & Russo, A. (2022). 사형 주조 공정의 최근 발전에 대한 검토입니다. 국제 경량 재료 및 제조 저널, 5(4), 567-586.

He, X., Hao, L., Luo, H., Chen, J., Zhong, Y., & Jiang, Z. (2020). 소규모 배치 주조 주조를 위한 로봇식 모래 준비 시스템 개발. 자료, 13(24), 5748.

Sharma, G., Prakash, C., & Kumar, S. (2022). 컨볼루셔널 신경망을 이용한 방사선 영상의 주조 결함 자동 분류. 엔지니어링 시스템의 비파괴 평가, 진단 및 예측 저널.

Nwaogu, UC, Poulsen, T., Jensen, JH, & Tiedje, NS(2022). 모래 주조의 품질 향상을 위한 알루미나 나노 입자 코팅 규사. 세라믹스 인터내셔널.

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